– L’outil, qui est actuellement en phase de prototypage, permettra d’estimer le nombre de visiteurs et de prédire quels exposants reviendront lors des prochains événements
– La solution été développé exclusivement avec des ressources internes
– Le projet a été inclus dans les études de cas de la Banque d’innovation d’Innobasque
Ficoba s’est lancé le défi de devenir une organisation collectivement plus intelligente dans un secteur mature, comme celui des salons, qui subit des processus similaires depuis de nombreuses années.
Pour ce faire, elle a lancé le développement d’un outil basé sur l’Intelligence Artificielle permettant d’obtenir des informations précieuses à partir des données sur son activité, que Ficoba a compilées au cours de ses presque 18 ans d’expérience, et des données qui seront obtenues à l’avenir.
Dans le secteur des salons et événements, deux des informations les plus précieuses sont de pouvoir déterminer le nombre de personnes qui assistent à un événement et de savoir combien d’exposants reviendront au prochain salon. Deux paramètres qui ont un impact direct sur l’activité du secteur des salons. Le premier facilite la planification des processus liés à la sécurité, au stationnement, aux places assises, etc. Alors que le second permet d’optimiser le travail commercial par une allocation plus efficace des ressources.
Résultats et méthodologie
En ce qui concerne la prédiction des exposants qui reviendront lors de futurs événements, des données historiques sur l’organisation d’événements et de salons commerciales ont été utilisées comme point de départ et un système de prédiction de la participation aux salons commerciales a été mis en œuvre en formant un réseau neuronal.
La prédiction de la participation des exposants a obtenu une fiabilité de 87%. Ce résultat est très satisfaisant si l’on considère que le système de prédiction utilisé précédemment, basé sur des enquêtes traditionnelles, avait une fiabilité inférieure de 30%.
En ce qui concerne la courbe de prédiction de la fréquentation des événements, on a utilisé des réseaux neuronaux récurrents qui ont été alimentés par des données contextuelles telles que les dates, la météo, etc., obtenant des résultats prometteurs de 79% dans la phase d’apprentissage.
À l’avenir, ferIA continuera à intégrer des fonctionnalités telles que la prédiction du degré de réussite d’un événement en fonction de paramètres tels que le type d’événement, le nombre de visiteurs, le nombre d’exposants, etc.
Une fois achevée cette première phase de développement interne de la solution, Ficoba commencera à contacter des agents externes pour le développement de ce software spécifique au secteur événementiel.
Le développement de cet outil de traitement de l’information avec Intelligence Artificielle fait partie de la stratégie de numérisation que Ficoba a entrepris pour tirer le meilleur parti de la numérisation dans son activité.
Plus d’informations :
– Banque d’innovation Études de cas de l’Agence basque de l’innovation, Innobasque https://mapa.innobasque.eus/casos-practicos
– www.ficoba.org